דרושים Data Scientist בירושלים

למשרד ממשלתי דרוש.ה data scientist מיקום -ירושלים/ רמת גן קו רכבת - היברידי

תיאור התפקיד: התפקיד הינו מוביל/ה בקבוצת הבינה המלאכותית הגנרטיבית באגף ai. התפקיד משלב הובלה מקצועית וטכנולוגית, גיבוש ארכיטקטורות ומתודולוגיות, קידום פרויקטים מורכבים וביצוע עבודת פיתוח מעשית. בעל/ת התפקיד ישמש/תשמש כאוטוריטה המקצועית וכ־tech lead של הקבוצה בתחום מדע הנתונים וה־genai, ויוביל/תוביל את התכנון, הפיתוח וההעברה לייצור של פתרונות המבוססים על אחזור מידע, עיבוד שפה טבעית, מודלי שפה ומאגרי מידע מובנים ולא מובנים.

עיקרי התפקיד:

• הובלה מקצועית ומתודולוגית: גיבוש סטנדרטים, עקרונות ארכיטקטוניים, מתודולוגיות עבודה ושיטות הערכה עבור פתרונות מבוססי data science, nlp ו־genai.
• תכנון ובניית שכבה סמנטית: הובלת תכנון ופיתוח של שכבה סמנטית המתווכת בין מאגרי מידע מובנים ולא מובנים לבין מודלי שפה, סוכנים ומערכות ארגוניות, לרבות הגדרת ישויות, מונחים עסקיים, קשרים, מטא־דאטה, אונטולוגיות ומנגנוני אחזור.
• פיתוח פתרונות text-to-sql: תכנון ופיתוח פתרונות לתרגום שאלות בשפה טבעית לשאילתות, לרבות מיפוי סכמות, זיהוי ישויות, קישור בין מושגים עסקיים למבני נתונים, בניית מנגנוני בקרה, תיקוף שאילתות ומניעת תשובות שגויות.
• פיתוח מערכות rag ואחזור מידע: תכנון ופיתוח מעשי של תהליכי קליטת תוכן, עיבוד וחלוקת מסמכים, יצירת embeddings, אינדוקס, חיפוש וקטורי, סינון, דירוג מחדש ואחזור מידע ממאגרים לא מובנים.
• פיתוח מעשי: ביצוע עבודת hands-on משמעותית בפיתוח רכיבי ליבה, אבות־טיפוס, סוכנים, תהליכי עיבוד ומנגנוני הערכה, וכן ביצוע code review והכוונה מקצועית של אנשי הצוות.
• הערכת ביצועים ושיפור מתמשך: בניית מתודולוגיות ומערכי הערכה לפתרונות genai, לרבות הגדרת מדדים, בניית ערכות בדיקה ו־golden sets, ניתוח שגיאות, בחינת איכות האחזור והמענה ומדידת דיוק, שלמות, עקביות, זמני תגובה ועלויות.
• העברה לייצור ותפעול: תכנון תהליכי מעבר מפיתוח לייצור, ניטור מערכות, ניהול גרסאות, איתור תקלות וירידה בביצועים, ושילוב יכולות dataops, mlops ו־llmops במחזור החיים של המערכת.
• תכנון ארכיטקטורה: גיבוש ארכיטקטורות מקצה לקצה למערכות ai ומדע נתונים, תוך התייחסות לממשקי נתונים, רכיבי תשתית, מודלים, שירותים, ביצועים, יכולת הרחבה, תחזוקתיות ותלות בספקים.
• עבודה מול ספקים ושותפים טכנולוגיים: ניהול שיח מקצועי עם ספקי טכנולוגיה מובילים, בחינת פתרונות וכלים, ביצוע design review ו־technical review, איתור פערים ומתן המלצות מקצועיות.

דרישות –

• ניסיון של שבע שנים ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שלוש שנות ניסיון לפחות בתחום מדע הנתונים (data science) -חובה

• תואר שני ומעלה- חובה

• ניסיון משמעותי בפיתוח ובהעברה לייצור של מערכות אחזור מידע ועיבוד שפה טבעית.

• ניסיון מעשי בתכנון ובפיתוח מערכות rag, לרבות תהליכי אינדוקס, chunking, יצירת embeddings, אחזור, reranking ושילוב המידע בהנחיות למודל שפה.

• ניסיון מעשי בפיתוח פתרונות text-to-sql או פתרונות אחרים המתרגמים שפה טבעית למבני נתונים, שאילתות או פעולות במערכות ארגוניות.

• יכולות תכנות גבוהות וניסיון hands-on בפיתוח מערכות מבוססות נתונים ובינה מלאכותית, בדגש על python ו־sql.

• ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים וקטוריים, מנועי חיפוש, מאגרי מסמכים, knowledge graphs או טכנולוגיות דומות.

• ניסיון בבניית תהליכי evaluation למערכות nlp ו־genai, לרבות בניית מערכי בדיקה, הגדרת מדדים, ניתוח שגיאות והובלת תהליכי טיוב.

• ניסיון בתכנון ובהטמעה של תהליכי dataops, mlops או llmops, לרבות אוטומציה, ניטור, ניהול גרסאות, מעקב אחר ניסויים והפעלת מודלים בסביבת ייצור.

• ניסיון בגיבוש ארכיטקטורות למערכות מורכבות המבוססות על ai, data science, שירותי ענן ומספר מקורות מידע.

• ניסיון באיתור צווארי בקבוק, אופטימיזציה של ביצועים ותיעדוף מאמצי פיתוח בהתאם לעלות, סיכון וערך צפוי.

• ניסיון בהובלת פרויקטים טכנולוגיים מורכבים משלב המחקר וה־proof of concept ועד להטמעה ולתפעול שוטף.

• ניסיון בביצוע ביקורות מקצועיות על פתרונות של ספקים חיצוניים ובניהול שיח מקצועי עם חברות טכנולוגיה.

• היכרות מעמיקה עם מודלי שפה גדולים, מגבלותיהם, שיטות prompt engineering, שימוש בכלים, סוכנים וארכיטקטורות agentic ai.

• ניסיון בעבודה בסביבת ענן ובהפעלת פתרונות נתונים ובינה מלאכותית בסביבה ארגונית.

• יכולת גבוהה ללמידה עצמאית של טכנולוגיות חדשות, ניתוח חלופות וגיבוש המלצות מנומקות.

• חשיבה מערכתית ואנליטית, יכולת קבלת החלטות בתנאי אי־ודאות ויכולת להבחין בין פתרון מחקרי מעניין לבין פתרון ישים, יציב ובעל ערך ארגוני.

• יכולת התנסחות גבוהה בכתב ובעל פה, הצגת נושאים מורכבים להנהלה ולגורמים מקצועיים וכתיבת מסמכי ארכיטקטורה, מתודולוגיה והמלצות.

• ניסיון בעבודה בארגונים גדולים, בגופים ממשלתיים או בסביבות עתירות מידע ורגולציה – יתרון.

• היכרות עם עולמות המס – יתרון.

📧 להגשת מועמדות: |** לפנייה למשרה יש להגיש מועמדות **|